Développeurs
Articles pour Développeurs sur la construction, l’exploitation et la gouvernance d’applications métier AI-native avec ObjectOS.
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PubliéQuels outils utilisent les forward-deployed engineers ? Un stack ouvert, ontologie d’abord
Cinq douleurs définissent le travail forward-deployed : la plomberie dévore la semaine une, les démos meurent en revue de sécurité, les besoins changent plus vite que le code, les patterns ne capitalisent pas, la passation empoisonne la confiance.
AI et agents Développeurs Forward-Deployed EngineerOntologiePalantirMCPObjectStack -
PubliéCombien de tokens fait une application métier ? Un CRM complet en 16k
Mesuré dans l’unité où travaille l’AI, un CRM complet fait ~16k tokens de métadonnées typées — 8 % d’une fenêtre de contexte. Le logiciel qui tient entier dans le contexte d’un agent se maintient autrement.
AI et agents Développeurs CRM Fenêtre de contexteLogiciel à taille de contexteAgents AIMétadonnéesObjectStack -
PubliéRetool vs. plateforme native IA : gouverne qui ouvre l'appli, pas ce que fait la logique
Retool offre une gouvernance d'accès solide : RBAC, audit, SSO, auto-hébergement. Mais la logique métier reste du JavaScript éparpillé qu'un humain ou une IA ne relit pas facilement comme un diff d'autorité.
Développement applicatif Développeurs RetoolLow-CodeOutils internesGouvernanceNatif IA -
PubliéLovable est-il sûr pour la production ? Le problème du contrôle d'accès invisible
Lovable est puissant pour prototyper vite. En production, le vrai sujet est de pouvoir relire le contrôle d'accès : RLS, filtres frontend et scanners de sécurité ne sont pas équivalents.
Sécurité et gouvernance Développeurs LovableVibe CodingSécuritéContrôle d'accèsAI-Native -
PubliéAprès que l'IA écrit l'application : pouvez-vous relire le diff et merger ?
L'IA peut générer vite une app qui fonctionne et passer la CI. La vraie question est de savoir qui peut assumer une grosse PR que personne ne comprend entièrement.
Développement applicatif Développeurs L'IA écrit du codeRevue de codeMétadonnéesGouvernanceVibe CodingPoint de vue prospectif -
PubliéComment écrire des règles d'agent pour que l'IA génère des apps gouvernables
AGENTS.md, .cursor/rules et CLAUDE.md ne devraient pas couvrir seulement le style de code. Décrivez permissions, approbations, audit et format cible pour obtenir des apps générées qui restent vérifiables.
AI et agents Développeurs Règles d'agentL'IA écrit du codeMCPProtocole ouvertGouvernancePoint de vue prospectif -
PubliéD’une exigence à une app opérationnelle avec ObjectStack
Un scénario de réparation d’équipement montre comment AI Builder transforme une demande en objets, champs, relations, vues, permissions, actions, workflows, API et outils d’agent.
Développement applicatif Développeurs AI BuilderApp DevelopmentMetadataObject Modeling