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AI-native 소프트웨어 구축에 관한 글 4개.
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초안CRM에서 시작하기: AI가 고객, 영업기회, follow-up 이력을 이해하는 방법
대부분의 CRM에는 고객, 영업기회, 연락처, 활동 이력이 이미 있습니다. 유용한 길은 데이터를 내보내 일회성 분석을 하는 것이 아니라, 권한 아래에서 AI가 그 비즈니스 객체를 이해하게 하는 것입니다.
통합과 데이터 비즈니스 리더 CRM CRMSales ManagementAI AdoptionCustomer Data -
초안복잡한 비즈니스에서 low-code가 무너지는 이유와 AI-native 앱 플랫폼의 차이
Low-code는 페이지와 workflow를 빠르게 만들게 해주지만, 복잡한 비즈니스 시스템은 객체, 권한, 통합, 변화, 유지보수성에 의해 제한됩니다.
앱 개발 IT / CIO HR 및 내부 앱케이스 관리 Low-CodeAI-NativeApplication PlatformArchitecture -
초안제조팀이 legacy system에 AI를 연결하는 방법: ERP 교체가 아니라 보고서와 작업지시서부터
제조 시스템은 오래되고 무겁고 교체하기 어렵습니다. 실용적인 AI 경로는 기존 시스템을 연결하고 보고서, 작업지시서, 예외 분석에서 시작하는 것입니다.
통합과 데이터 IT / CIO 케이스 관리공급망과 구매 제조 ManufacturingERPWork OrdersAI Adoption -
게시됨마이그레이션 없이 기존 비즈니스 시스템을 AI-native로 만들기
이미 운영 중인 데이터베이스에 ObjectOS를 연결하고, 코딩 에이전트가 테이블을 객체로 모델링하게 하면 원래 시스템을 건드리지 않고도 권한 아래에서 실제 데이터에 AI를 적용할 수 있습니다.
통합과 데이터 일반 Data SourcesAI-NativeArchitecture