オンラインで構築と問い合わせ、ランタイムが統制

オンラインで構築と問い合わせ。
データは自社のものに。

内蔵の AI Builder に業務に必要なもの — ヘルプデスク、承認フロー、CRM — を伝えれば、生成された Console、REST API、SSO、権限、監査ログとともにすぐ動きます。その下でアプリ全体はコンパクトな ObjectStack メタデータのまま — 完全な CRM でも 2,000 行未満、約 16k トークン — レビューできる大きさで、呼び出しごとに統制されます。自分のコーディングエージェントを使いたい場合は、オープンソースの ObjectStack 上で Claude Code と構築と問い合わせを。

はじめる → 仕組みを見る

AI Builder: 説明すれば、すぐ動く
レビュー可能な設計: CRM 全体で約 16k トークン
データは自社に: 当社クラウドでも自社サーバーでも

統一業務オブジェクト層アプリ、データ、エージェントを接続中

AI が書くエンタープライズソフトウェアへ

今あるシステムを活かし、
エージェント用の統制ランタイムを加える。

エンタープライズ AI に必要なのは、また一つの再構築プロジェクトでも、レビュー不能な生成コードの山でもありません。エージェントが書き、人がレビューでき、ランタイムが統制するコンパクトなターゲット形式です。オブジェクト、権限、ワークフローはあなたのビジネスオントロジーです — 誰かのプラットフォームに閉じ込められた資産ではなく、あなたが所有するオープンなファイルであるべきです。

プラットフォーム機能

白紙のコードではなく、
業務構造から始める

AI とエージェントの記事 →

01
エージェントに業務モデルを渡す

顧客、注文、設備、ケース、承認を、エージェントが読み、関連付け、操作できるオブジェクトとしてモデル化します。
02
既存システムを置き換えずに拡張

データベース、ERP、CRM、自社システムの上に API、権限、ワークフロー、インテリジェンスを追加します。
03
コードではなくメタデータを生成

典型的な CRUD/ワークフロー型ソフトウェアでは、エージェントはコンパクトな ObjectStack 定義を書き、ObjectOS がテーブル、API、UI、ツール、権限、監査を提供します。生成するコードもレビューするコードも少なくなります。
04
ランタイムでガバナンスを実行

企業 ID、権限、承認キュー、監査ログを再利用し、すべてのエージェント操作に明確な境界を設けます。

AI 構築とエージェント運用

エージェントにソフトウェアを作らせる。
人はレビューの輪に残る。

ObjectOS はオブジェクト、項目、ワークフロー、権限、アクションを、エージェントが統制されたツールで読み書きできる宣言的メタデータにします。オープンソースの ObjectStack は BYO-AI：自分のコーディングエージェントがメタデータをソースファイルとして書きます。同梱の CRM は 31 ファイル・1,792 行で、業務システム全体がエージェントのコンテキストに収まります。人は diff をレビューし、任意の MCP クライアントがデータを問い合わせられます。テーブル、API、UI、権限チェック、監査といった繰り返しの部分はすべてランタイムが担います。製品内の Build／Ask アシスタントは Cloud／Enterprise で提供します。

AI セキュリティモデルを見る →

AI Builder

Cloud／Enterprise：自然言語で変更を説明します。製品内 Builder がオブジェクト、項目、ビュー、ワークフローを生成し、構造変更を承認へ送ります。オープンソースの ObjectStack では、自分のコーディングエージェントがフルコードではなく同じコンパクトなメタデータ diff を書きます。