線上構建與問詢，執行時治理
線上構建與問詢。
資料始終歸你。
向內建 AI Builder 描述業務需要什麼——工單臺、審批流、CRM——應用即刻執行：自動生成 Console、REST API、SSO、許可權與審計日誌。底層整個應用仍是緊湊的 ObjectStack 後設資料——完整 CRM 不到 2000 行、約 16k token——小到審得完，每次呼叫都在治理之內。更想用自己的編碼 Agent？在開源 ObjectStack 上用 Claude Code 構建與問詢。
- AI Builder
- 描述即執行
- 天生可審閱
- 完整 CRM 約 16k token
- 資料歸你
- 雲端或你的伺服器，永不外傳
面向 AI 所寫企業軟體
保留已經有效的系統，
補上 Agent 可治理執行時。
企業 AI 不需要又一次重建，也不需要更多不可審的生成程式碼。它需要一種 Agent 能寫、人能審、執行時能治理的緊湊目標格式，把舊系統、新應用和 AI Agent 接在一起。你的物件、許可權、流程就是企業的業務本體——它應該是你擁有的開放檔案，而不是鎖在別人平臺裡的資產。
平臺能力
從業務結構出發，
而不是從空白程式碼開始
- 01
給 Agent 一個業務模型
把客戶、訂單、裝置、工單和審批建模成物件，讓 Agent 能準確讀取、關聯和操作。
- 02
連線現有系統，不必替換
在已有資料庫、ERP、CRM 和自研系統之上增加 API、許可權、流程和智慧能力。
- 03
生成後設資料，而不是整套程式碼
對典型 CRUD 和流程型軟體，Agent 編寫緊湊的 ObjectStack 定義，ObjectOS 提供表、API、介面、工具、許可權和審計。要生成的程式碼更少，要審的程式碼也更少。
- 04
在執行時執行治理
複用企業身份、許可權、審批佇列和審計日誌，讓每一次 Agent 操作都有明確邊界。
AI 構建與 Agent 執行
讓 Agent 生成軟體，
讓人保留審閱權。
ObjectOS 把物件、欄位、流程、許可權和動作變成 Agent 可讀寫的宣告式後設資料，並通過受治理工具訪問。開源的 ObjectStack 採用自帶 AI（BYO-AI）：你的編碼 Agent 以原始碼方式編寫後設資料——隨附的 CRM 是 31 個檔案、1792 行，整個業務系統裝得進 Agent 的上下文；你審閱 diff，任意 MCP 客戶端即可問詢資料。底下重複的部分全由執行時提供：建表、API、介面、許可權校驗、審計。介面內 Build 與 Ask 助手在雲端與企業版提供。
檢視 AI 安全模型 →AI Builder
雲端與企業版：用自然語言描述變更。內建 Builder 生成物件、欄位、檢視和流程，結構性變更進入審批。在開源 ObjectStack 中，你自己的編碼 Agent 編寫同樣緊湊的後設資料 diff，而不是生成整套應用程式碼。
工作方式
把業務運營變成
Agent 能使用的結構
ObjectOS 用統一後設資料描述物件、關係、許可權、流程和動作。Agent 修改緊湊的定義層，而不是反覆生成應用程式碼，所以業務迭代可以更快、更容易審閱，也始終處在治理邊界內。
安全與治理
資料留在你的網路裡，
AI 在許可權邊界內工作
ObjectOS 作為自託管執行時部署在你的基礎設施中。業務資料、身份、審計日誌和檔案仍由你控制；AI Agent 通過受控工具訪問物件，並繼承登入使用者已有的許可權。
瞭解安全與治理 →資料不出網
連線你的資料庫和儲存；除非你顯式配置外部服務，否則 ObjectOS 不回傳、不查 license server、也不收集遙測。
繼承使用者許可權
Agent 以登入使用者身份執行，遵守物件級、記錄級和欄位級許可權，看不到使用者本來無權看到的資料。
審批與審計
結構性變更進入人機協作審批佇列；讀取、寫入、工具呼叫和許可權變更都能寫入審計日誌。
支援離線部署
可在 VPC、本地伺服器或隔離網路中執行，並可接入本地模型、內部身份系統和自有金鑰管理。
應用模板
從可執行模板開始，
而不是從空白系統開始
對比
和你熟悉的工具
不是一回事
最新洞察
關於 AI-native 軟體的實踐思考
FDE(前沿部署工程師)用什麼工具？一套本體優先的開源技術棧
五個痛點定義了前沿部署工作:管道吞掉第一週、演示死在安全評審、需求變得比程式碼快、模式無法跨客戶複利、交接毒化客戶關係。本文逐一給出本體優先開源棧的具體解法。
一個業務應用到底有多少 token？一個完整 CRM 只有 16k
用 AI 真正工作的單位來度量，一個完整 CRM 只是約 16k token 的型別化後設資料——佔一個上下文視窗的 8%。能整體裝進智慧體上下文的軟體，維護方式完全不同。我們稱之為「上下文體量的軟體」。
AI 智慧體刪除生產資料：為什麼執行時護欄比提示詞可靠
公開記錄中的 Replit 事故提醒我們：智慧體的影響半徑不能只靠提示詞收窄。生產資料、破壞性操作和恢復證據，都需要由執行時許可權、審批和審計來約束。
下一步
從你最熟悉的一套業務資料開始。
連線一個現有系統，定義關鍵業務物件，讓 Agent 用一個小後設資料 diff 釋出第一個受治理的 AI 所寫應用。
瞭解如何連線現有系統 →